Son Düzlük’ün yapay zekâsı Cevher, 3 temel adımda çalışır:
• Veri Toplama: Geçmiş yarış sonuçları, atların form durumları, jokey ve antrenör istatistikleri, pist (sentetik/kum/çim) ve mesafe verileri, galop bilgileri ve handikap puanları gibi çok büyük miktarda ham veriyi toplar.
• Derin Öğrenme (Analiz): Gelişmiş makine öğrenimi modelleri kullanarak bu veriler arasındaki ilişkileri inceler. Hangi faktörlerin kazanma üzerinde ne kadar etkili olduğunu geçmiş binlerce koşuyu analiz ederek öğrenir.
• Tahmin Üretme: Gelecek koşular için bu öğrenme modelini uygular, binlerce simülasyon çalıştırır ve her at için istatistiksel bir kazanma olasılığı hesaplayarak tahminler yapar.